1. بهینه سازی برنامه ریزی و زمانبندی تولید
با جمعآوری و تجزیه و تحلیل کلان دادههای صنعتی، میتوان به نظارت و تجزیه و تحلیل در زمان واقعی فرآیند تولید دست یافت و به توسعه برنامههای تولید کارآمدتر و استراتژیهای زمانبندی کمک کرد. بر اساس داده های تاریخی و بلادرنگ، می توان تقاضا را پیش بینی کرد، تنظیمات خط تولید را می توان بهینه کرد و پارامترهای فرآیند را می توان برای بهبود کارایی تولید و کیفیت محصول تنظیم کرد.
2. کنترل کیفیت و تشخیص عیب
با تجزیه و تحلیل کلان داده های صنعتی، پارامترهای کلیدی در طول فرآیند تولید را می توان به صورت بلادرنگ پایش کرد و با استانداردهای کیفیت مقایسه کرد تا به سرعت عیوب و مسائل کیفی شناسایی شود. به عنوان مثال، دادههای جمعآوریشده از حسگرها در طول فرآیند دوخت را میتوان برای تشخیص مشکلاتی مانند شکستن نخ، رد شدن بخیهها و تراکم ناموزون دوخت، ایجاد آلارمهای به موقع یا تنظیمات خودکار پارامترهای دستگاه استفاده کرد.
3. پیش بینی خطا و تعمیر و نگهداری
با تجزیه و تحلیل داده های حسگر از تجهیزات خیاطی، پیش بینی خطا و بهینه سازی تعمیر و نگهداری تجهیزات می توان به دست آورد. با نظارت بر پارامترهای کلیدی و اعمال تشخیص الگو، خرابی های احتمالی تجهیزات را می توان از قبل پیش بینی کرد و اقدامات مربوط به تعمیر و نگهداری را برای جلوگیری از وقفه در تولید و آسیب به تجهیزات انجام داد.
4. مدیریت انرژی و بهینه سازی بهره وری انرژی
داده های بزرگ صنعتی را می توان برای نظارت و تجزیه و تحلیل مصرف انرژی در طول فرآیند تولید، شناسایی مسائل مربوط به اتلاف انرژی و پیشنهاد استراتژی های صرفه جویی در مصرف انرژی استفاده کرد. با تجزیه و تحلیل داده ها، دوره های مصرف انرژی بالا و پایین را می توان تعیین کرد، برنامه های مصرف انرژی را بهینه کرد و هزینه های انرژی را کاهش داد.
5. مدیریت زنجیره تامین و بهینه سازی لجستیک
داده های بزرگ صنعتی را می توان برای بهینه سازی مدیریت زنجیره تامین و عملیات لجستیک مورد استفاده قرار داد. با جمعآوری و تجزیه و تحلیل دادههای زنجیره تامین، میتوان به ردیابی و پیشبینی بیدرنگ مواد خام و اجزای سازنده دست یافت و کارایی لجستیک را افزایش داد و هزینههای موجودی و حمل و نقل را کاهش داد.
اینها فقط برخی از حوزه های کاربردی داده های بزرگ صنعتی در زمینه تولید خیاطی هستند. با پیشرفت های مداوم فناوری، نوآوری ها و برنامه های کاربردی بیشتری در حال ظهور خواهند بود. استفاده از داده های بزرگ صنعتی، عصر جدیدی از نوآوری و تحول را برای شرکت های صنعتی آغاز خواهد کرد. همگرایی فناوری اطلاعات و سیستمهای صنعتی که توسط اینترنت، اینترنت اشیاء سیار و سایر پیشرفتها به وجود آمده است، امکان سنجش کمهزینه، اتصال با سرعت بالا، محاسبات توزیعشده و تجزیه و تحلیل پیشرفته را فراهم کرده است. این دگرگونی عمیق، نوآوری را در تحقیقات، تولید، عملیات و شیوه های مدیریت صنایع جهانی به ارمغان می آورد.
